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AI-Native Software Development

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Use AI as part of a disciplined engineering process. Live online training in agentic coding, specification-driven development and verification loops.

所要時間：
4セッション · 16時間
言語：
英語
形式
ライブオンライン・個人専用ラボ環境あり
クラスサイズ：
最大16席
前提条件：

You need practical software development experience and day-to-day fluency with git, code review and an automated test suite. Prior experience with an AI coding assistant is helpful but not required.

Course overview

AI has moved from autocomplete to systems that plan, write and change code across a whole repository. That shifts where engineering effort goes: less typing, far more work on specification, context and verification. Over two days we work through the full lifecycle - what AI genuinely accelerates, where it quietly introduces risk, and which parts of conventional engineering discipline become more important rather than less.

You will prepare a repository so coding agents can navigate it, write specifications that hold up as a source of truth, delegate bounded tasks to agents, and build the verification loops that make generated changes reviewable. We also cover the security surface that comes with automated code changes, and how all of this lands in an existing git, pull request and CI/CD workflow.

Agenda

  • The AI-native development lifecycle - Where AI changes requirements, design, implementation, testing, review and maintenance - and where conventional engineering discipline remains essential.
  • Vibe coding: strengths and limits - Use rapid AI-assisted prototyping intentionally while recognizing the failure modes of poorly specified, weakly verified development.
  • Repository context engineering - Expose architecture, conventions, dependencies, constraints and project instructions so coding agents can work effectively in existing codebases.
  • Specification-driven development - Turn goals into explicit specifications, acceptance criteria and executable tasks that guide implementation and provide a stable source of truth.
  • Agentic development patterns - Delegate bounded engineering tasks, decompose work, coordinate parallel activities and manage hand-offs between automated and human contributors.
  • Verification loops - Combine tests, static analysis, reviews, evaluation criteria and iterative correction to verify generated changes instead of trusting them by default.
  • Secure AI-assisted coding - Manage secrets, permissions, external tools, untrusted content, dependency risk and the blast radius of automated code changes.
  • Team and delivery integration - Integrate AI-assisted development with version control, pull requests, CI/CD, documentation and shared engineering standards.

You do not need to install anything, bring your own API keys, or get tooling approved by your employer. We provide the lab environment, the coding agents and the model access, so nobody spends the first morning fighting a corporate proxy.

Who this course is for

This course is for developers, architects and tech leads who ship production software and want to use AI as a controlled part of their delivery process rather than an unpredictable one.

Outcome

Participants can structure an AI-assisted development workflow that produces reviewable, testable changes and scales from individual coding assistance to controlled agentic engineering.

What's included

  • Digital documentation.
  • Access to a virtual training center.
  • Certificate of completion from croit.

担当講師

Victor Kachalov

Staff Engineer · 本番システムの構築経験15年

LinkedIn

提供資料

  • 全セッション分のデジタル資料。
  • コース期間中ご利用いただける、ご自身専用のラボ環境を備えたバーチャル研修センター。

技術要件

  • 安定かつ高速なインターネット接続が必要です（下り25 Mbit/s以上、上り5 Mbit/s以上）。
  • ラボにアクセスするために、モダンなWebブラウザが動作するコンピューターが必要です。
  • ディスカッションや質疑応答に参加するため、ヘッドセットまたはスピーカー付きマイクが必要です。
  • Webカメラの使用をおすすめします。セッションがよりパーソナルでインタラクティブになります。

予約方法

  1. 1 ご登録いただき、発注書（Purchase Order）が必要かどうかをお知らせください。
  2. 2 請求書は1営業日以内にお送りし、croitポータルに表示されます。ポータル上でクレジットカードまたは銀行振込でお支払いいただけます。
  3. 3 席は入金順に割り当てられます。お申し込みいただいた開催回が先に満席になった場合は、次の空き日程をご案内します。
  4. 4 ご参加方法、最終スケジュール、ラボへのアクセス情報は、開始の約1週間前にお送りします。

予約前のよくある質問

すべての質問にお答えし、ラボをハンズオン形式のまま進められるよう、1クラスは16名までに制限しています。各日程は、入金済みのお申し込みが3名に達した時点で開催が確定し、「開催確約」と表示されます。最少催行人数に達しない日程は、次の空き日程に変更され、お申し込みもすべて新しい日程に移ります。

当ウェブサイトには、その場で決済を済ませるチェックアウト画面はありません。ご登録いただくと注文を承り、請求書は1営業日以内にお送りしてcroitポータルに表示されます。ポータル上でクレジットカードまたは銀行振込でお支払いいただけます。席は入金順に割り当てられますので、お早めのお支払いが日程の確保につながります。お申し込みいただいた開催回が先に満席になった場合は、次の空き日程をご案内します。

はい、可能です。ご登録時にその旨をお知らせいただくと、請求書ではなく、調達手続きにすぐご利用いただける見積書をお送りします。発注書番号が確定したらお知らせください。その発注書に基づいて請求書を発行いたします。発注書の承認には通常3〜6週間かかるため、それより早い開始日の開催回については、後日の日程をご提案する場合があります。

すべての価格は付加価値税（VAT）抜きで表示されています。ドイツ国内の企業には、19%のドイツ付加価値税を加算して請求いたします。ドイツ以外のEU域内の企業で有効なVAT IDをお持ちの場合は、逆課税（リバースチャージ）方式により税抜金額で請求し、EU域外の企業にはドイツ付加価値税を含まない金額で請求いたします。初回から正確な請求書を発行できるよう、ご登録時にVAT IDをご入力ください。

最新のWebブラウザが動作するコンピューターと、安定したインターネット接続（下り25 Mbit/s以上、上り5 Mbit/s以上）に加え、ヘッドセットまたはスピーカー付きマイクが必要です。Webカメラの使用をおすすめします。ラボは当社のバーチャル研修センター上で動作するため、お使いのコンピューターにインストールしていただくものはありません。

一年を通して日程を追加し、チーム向けのプライベートグループ研修も実施しています。ご要望をお聞かせください。最適な研修プランをご提案します。

プライベートグループ研修